Situación general

background = styleColorBar(iris$Petal.Length, ‘steelblue’), backgroundSize = ‘100% 90%’, backgroundRepeat = ‘no-repeat’, backgroundPosition = ‘center’

Casos Confirmados

Trayectoria de Casos Confirmados

Casos tamizados

Casos recuperados y fallecimientos

Casos confirmados por región

Densidad de casos por región

Totales

Por región

Resultados del modelo

Nota: Esta es una aproximación cruda al modelo epidemiológico, y no debería tomarse como un resultado oficial ni de alta confiabilidad. Su interés es meramente referencial.

Usaremos la ecuación de Gompertz:

\[ y(t) = a \times e^{-e^{\frac{(\mu \times e)}{a} \times (\lambda - t) + 1}} \] Donde los parámetros a ajustar son a, mu (\(\mu\)) y lambda (\(\lambda\))

El resultado de usar todos los datos disponibles se ven a continuación.

Formula: y ~ a * exp(-exp(mu * exp(1)/a * (lambda - t) + 1))

Parameters:
        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
a      155916.71  243278.28   0.641   0.5274  
mu       1463.15    1860.61   0.786   0.4390  
lambda     48.48      19.19   2.527   0.0182 *
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 34.41 on 25 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 8 
Achieved convergence tolerance: 4.516e-06

Además, esta ecuación tiene un valor de AIC de 282.4329017.

El gráfico que acompaña a este modelo, presenta (en rojo) la extrapolación a 7 días de la curva actual. Además, se muestra, en color naranja, la curva extrapolada usando los datos de los primeros 12 días desde el primer caso confirmado (que fue el 20202-03-06). Y como referencia, en en gris oscuro se muestra la curva estimada con los datos hasta las semana anterior.

Modelos comparativos

Formula: y ~ a * exp(-exp(mu * exp(1)/a * (lambda - t) + 1))

Parameters:
        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
a      1386.5165   278.7490   4.974 9.82e-05 ***
mu       55.1255     3.7398  14.740 1.73e-11 ***
lambda    9.7644     0.6065  16.101 3.92e-12 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 17.33 on 18 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 119 
Achieved convergence tolerance: 1.128e-06

Formula: y ~ a * exp(-exp(mu * exp(1)/a * (lambda - t) + 1))

Parameters:
       Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
a       3935.43    5429.91   0.725   0.4870  
mu       104.13     107.96   0.965   0.3600  
lambda    14.66       6.70   2.188   0.0564 .
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.3 on 9 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 8 
Achieved convergence tolerance: 5.963e-06